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健康医疗大数据技术利好

采集技术成熟促使数据爆发性增长,数据价值急需被挖掘

健康医疗大数据领域涉及的相关技术范围非常广,如底层数据采集中包括信息化、物联网、5G技术,处理分析中包括深度
学习、认知计算、区块链、生物信息学及医院信息化建设等。据IBM统计,全球大健康数据正以每年48%的速度增长,在
2020年数据量将超过2300Exabytes。BI Intelligence预估2020年,全球健康物联网设备出货量将达到161万台。院内数据方面,CHIMA在2016年统计,医院管理信息系统整体已实施比例在70-80%之间,且集中于三级医疗机构,大量健康  医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。在处理分析方面,人工智能、生物信息学需要与实际应用场景相结合,以便搭建有效模型


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